Yann LeCun, जो Meta के Chief AI Scientist हैं और Turing Award भी जीत चुके हैं, AI research में अपनी भविष्यवाणियों के लिए जाने जाते हैं। उन्होंने 2006 में neural networks की वापसी की भविष्यवाणी की थी, जिसे 2012 में Nature की एक स्टडी ने validate किया था। उस समय convolutional neural networks (CNNs) की वजह से image recognition की accuracy 74% से बढ़कर 85% तक पहुँच गई थी, जो deep learning की दुनिया का टर्निंग पॉइंट माना गया।
अब LeCun का नया prediction AI की दिशा को फिर से बदल सकता है। उनका मानना है कि Meta का $20 बिलियन AI budget अब text-based AI से हटकर video-based AI पर शिफ्ट हो रहा है। इसका कारण वह simple तरीके से समझाते हैं—एक 4 साल का बच्चा अपनी vision के जरिए लगभग 10¹⁴ bytes की sensory data process करता है, जो GPT-4 के पूरे text training data से कहीं ज्यादा है। इसका मतलब है कि आने वाले समय में AI systems को इंसानों की तरह visual learning और sensory data पर train किया जाएगा। LeCun ने 2024 में MIT Technology Review के साथ हुई अपनी बातचीत में sensory learning models की जरूरत पर ज़ोर दिया था, और आज Meta की investment उसी दिशा में बढ़ रही है।
इस बदलाव के साथ LeCun ने एक और बड़ा दावा किया है कि आने वाले वर्षों में proprietary AI models खत्म हो जाएंगे और उनकी जगह open-source systems लेंगे। यह दावा OpenAI जैसे बंद ecosystems को सीधे चुनौती देता है। LeCun का तर्क है कि open-source frameworks innovation को तेज़ करते हैं और collaborative development को आसान बनाते हैं। 2023 की एक arXiv स्टडी में भी दिखाया गया था कि PyTorch जैसे open-source tools की वजह से AI development 30% तेज़ हुआ है, जबकि proprietary alternatives innovation को धीमा कर देते हैं।
Meta की strategy और LeCun की predictions इस बात की ओर इशारा करती हैं कि AI का future अब सिर्फ chatbots या text generation तक सीमित नहीं रहेगा। Video-based AI, जो human-like perception को simulate कर सके, आने वाले समय में healthcare, robotics, surveillance और education तक हर field को बदल सकता है। साथ ही open-source ecosystem के dominance का मतलब होगा कि छोटे startups और independent researchers भी बड़े AI labs के बराबर innovations कर पाएंगे।
AI के इस नए दौर में Yann LeCun की बातें सिर्फ predictions नहीं बल्कि roadmap की तरह मानी जा रही हैं, क्योंकि उनका track record पहले ही साबित कर चुका है कि वह trends को सालों पहले भांप लेते हैं। अगर उनका यह नया vision सही साबित होता है, तो आने वाले कुछ सालों में AI का पूरा landscape text से हटकर video और open-source collaboration की तरफ शिफ्ट हो जाएगा।
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