X पर Mike Futia ने हाल ही में एक ऐसी AI system को showcase किया है जो e-commerce और creative agencies के लिए user-generated content (UGC) videos को पूरी तरह automate कर देता है। इस system में Nano Banana, Veo 3 और n8n जैसे powerful tools का इस्तेमाल किया गया है, जिससे सिर्फ एक product image से दर्जनों professional UGC videos बन जाते हैं, वो भी consistent branding और natural interaction के साथ। यह process न केवल तेज है बल्कि manual production cost को भी drastically कम कर देता है।
इस system का workflow बेहद simple लेकिन smart है। सबसे पहले एक product image n8n form के जरिए upload की जाती है। इसके बाद Nano Banana अपने आप 20 से 50 AI variations generate करता है। ये variations Veo 3 से होकर गुजरते हैं जहां हर product को अलग-अलग natural interaction scenarios में दिखाया जाता है। सारे तैयार हुए videos अपने-आप Box.com पर save हो जाते हैं, जिससे उन्हें आसानी से access और manage किया जा सकता है। सबसे खास बात यह है कि पूरा automation n8n के अंदर ही build किया गया है, इसलिए यह scalable भी है और cost-effective भी। हर video बनाने की कीमत कुछ ही pennies पड़ती है, जो traditional video production की तुलना में game-changer साबित हो सकता है।
इस approach को practically test करने के लिए Grüns Superfood Green Gummies का case study भी पेश किया गया, जिसमें दिखाया गया कि किस तरह सिर्फ एक image से दर्जनों professional-looking videos तैयार हो गए। जहां पहले brands को UGC content के लिए creators hire करने और editing में भारी खर्च करना पड़ता था, वहीं अब AI automation से वही काम मिनटों में और बेहद कम लागत पर हो सकता है। इससे न सिर्फ़ content creation का pressure कम होता है बल्कि marketing campaigns को scale करना भी आसान हो जाता है।
AI-driven content creation का यह नया तरीका e-commerce brands और creative agencies दोनों के लिए बड़ा बदलाव साबित हो सकता है। लगातार बढ़ते digital market में जहां personalization और fast content सबसे ज्यादा demand में हैं, वहां यह technology brands को वो edge दे सकती है जिसकी उन्हें ज़रूरत है। ये system दिखाता है कि future में marketing campaigns data-driven automation और AI creativity के perfect mix पर आधारित होंगी।
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