KissanAI ने भारत के कृषि क्षेत्र को डिजिटल शक्ति देने के लिए Dhenu 1.0, एक विशेष Agriculture Large Language Model (LLM), लॉन्च किया है। नाम “Dhenu” देवी-कामधेनु से प्रेरित है और यह मॉडल खासतौर से भारतीय कृषि-प्रथाओं, किसान संवादों और खेत-ज़मीन की ज़रूरतों को ध्यान में रख कर तैयार किया गया है। मॉडल bilingual है – यह English और Hindi/Hinglish दोनों भाषाओं में काम करता है, ताकि भाषा की बाधा नहीं हो और किसान अपनी बोली में सवाल पूछ सकें।
Dhenu 1.0 में लगभग 7 अरब पैरामीटर्स हैं, और इसे किसानों के अधिक संवादों से सिखाया गया है – कुल मिलाकर 300,000 instruction sets English और Hindi में। इस मॉडल को तैयार करते समय डाटा संग्रह महत्वपूर्ण रहा है – KissanAI ने खेत-बाड़ी, कृषि विश्वविद्यालयों, किसान चैटबॉट्स और कृषि संबंधी पुस्तिकाओं-pamphlets आदि से जानकारी जुटाई है। टेक्स्ट डेटासेट के साथ-साथ किसानों के जीवन से जुड़े अनुभव, खेत की प्रथाएँ, बीज, उर्वरक, कीटनाशक आदि विषय शामिल हैं।
मॉडल की खासियत है कि यह सिर्फ सूचना नहीं देगा बल्कि संवाद कर पाएगा – यानी किसान अपने खेत, फसल, मौसम इत्यादि से जुड़े सवाल बोलकर या टाइप करके पूछ सकेंगे और Dhenu 1.0 उनसे हिंदी या इंग्लिश में बात करेगा। इसके अलावा मॉडल की लागत (compute cost) और latency को कम रखने की कोशिश की गई है, ताकि कम संसाधन वाले क्षेत्रों में भी इसे इस्तेमाल किया जा सके।
KissanAI ने मॉडल बनाने में Sarvam AI और NimbleBox.ai जैसे स्थानीय पार्टनर्स के सहयोग से काम किया है। Sarvam AI के OpenHathi मॉडल की bilingual क्षमताएँ Dhenu 1.0 में मददगार रही हैं। इस तरह साझेदारी से डेटा की गुणवत्ता और मॉडल की प्रासंगिकता बढ़ी है।
मॉडल फिलहाल पायलट (trial) स्थिति में है – अर्थात् अभी सार्वभौमिक रूप से नहीं खुला है, पर किसानों, शोधकर्ताओं और अन्य उपयोगकर्ताओं के बीच परीक्षण एवं प्रतिक्रिया ली जा रही है। ([The Economic Times][1]) भविष्य में इसे और भाषाएँ, फसलें, और और अधिक व्यापक डेटा के साथ अपडेट किया जाएगा ताकि किसानों को बेहतर सलाह, मौसम, बाजार भाव, पैकेज-ऑफ़-प्रैक्टिस (package of practices) जैसी जानकारी मिले।
Dhenu 1.0 से जुड़े कुछ लाभ हैं: किसानों को स्थानीय भाषा में कृषि ज्ञान मिलेगा, नए प्रयोगों और सुझावों तक पहुँच बढ़ेगी, और यह किसानों की ज़रूरतों के अनुसार निर्णय लेने में सहायक होगा। उदाहरण के लिए कौन-सा बीज सही होगा, कैसे खेत की सिंचाई हो, कीटनाशक कब इस्तेमाल करें, बाजार भाव कैसा हो सकता है आदि सलाह मिल सकती है।
हालांकि कुछ चुनौतियाँ भी हैं: मॉडल की सटीकता हर विषय में समान नहीं हो सकती है, विशेषकर जब डेटा कम हो, या फसल-बीमारी की जानकारी दुर्लभ हो। उपयोगकर्ताओं को यह भी समझना होगा कि यह मॉडल सलाह देने वाला उपकरण है, निदान या चिकित्सा जैसा निर्णय पूरी तरह से भरोसा न करके कृषि विशेषज्ञों की सलाह भी ली जानी चाहिए। साथ ही, अपडेट और स्थानीय अनुकूलन (localization) की ज़रूरत बनी हुई है।
कुल मिलाकर, Dhenu 1.0 एक महत्वपूर्ण कदम है भारतीय खेत-खरीदारी और किसान सलाह में AI की भागीदारी को बढ़ाने की दिशा में। यह भाषा की बाधाओं को कम करेगा, सूचना की पहुँच बढ़ाएगा, और कृषि समुदाय को डिजिटल ज़माने से जोड़ने में मदद करेगा। यदि आप किसान हैं या कृषि से जुड़ा कोई काम करते हैं, तो Dhenu 1.0 आपके लिए भविष्य का साथी हो सकता है।
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