Accenture ने एक बड़ी पहल शुरू की है जिसमें वह अपने लगभग 700,000+ कर्मचारियों को agentic AI यानी ऐसे AI सिस्टम्स जो विशुद्ध रूप से स्वायत्त (autonomous) निर्णय लेने और जटिल कार्यों को पूरा करने में सक्षम हैं, में प्रशिक्षित कर रहा है। यह कदम इस बात का संकेत है कि बड़े कॉन्सल्टिंग फर्म्स क्लाइंट की बढ़ती मांग के अनुरूप अपने बुनियादी कौशल (core competencies) को अपडेट कर रहे हैं।
यह प्रशिक्षण कार्यक्रम इस महीने से शुरू हो गया है, और Accenture की CEO Julie Sweet ने बताया है कि हर नई टेक्नोलॉजी की लहर के साथ कर्मचारियों को नए कौशल सिखाना ज़रूरी है। Agentic AI की मांग इसलिए बढ़ी है क्योंकि क्लाइंट कंपनियाँ अब ज़्यादा जटिल कार्यों पर AI-agents का उपयोग करना चाहती हैं – जैसे कि workflow automation, निर्णय प्रक्रिया, कस्टमर इंटरैक्शन, या आंकड़ों (data) से त्वरित अंतर्दृष्टि निकालना।
Accenture की रणनीति में AI प्रशिक्षण “scale पर” करना शामिल है – यानी हजारों कर्मचारियों को प्रशिक्षण देना, जैसे बीते कुछ समय में Accenture ने Data & AI प्रैक्टिस के लिए निवेश बढ़ाया है, नए AI-roles तय किए हैं, और AI Academy जैसी पहलें शुरू की हैं। इस प्रशिक्षण में मौलिक (basics) सबक शामिल हैं कि agentic AI क्या है, कैसे काम करता है, मॉडल कैसे तैयार किया जाता है, और कैसे AI एजेंट्स को व्यावसायिक संदर्भों (enterprise contexts) में लागू किया जाए।
इसका प्रभाव कई स्तरों पर दिखेगा। पहली चीज़, कर्मचारी स्किल सेट (skill set) में बदलाव होगा – लोग सिर्फ नियोक्ता निर्देशों (prompts) पर काम नहीं करेंगे, बल्कि AI एजेंट्स को ट्रैक करना, उनके आउटपुट की निगरानी करना, AI सिस्टम्स सरोकारों (governance), सुरक्षा और जवाबदेही (accountability) सुनिश्चित करना सीखेंगे। दूसरी चीज़ है उत्पादकता (productivity) में बढ़ावा – कुछ कार्य जो समय-लगाऊ हैं या दोहराव वाले हैं, उन्हें AI एजेंट संभाल सकते हैं जिससे इंसान अधिक रचनात्मक और निर्णय-आधारित कामों पर ध्यान दे सकें।
लेकिन चुनौतियाँ भी हैं – इस तरह की बड़े पैमाने की ट्रेनिंग के लिए संसाधन चाहिए होंगे। हर कर्मचारी को AI-टूल्स प्रयोग करने के लिए उपयुक्त डेटा, मशीनरी, प्राधिकरण आदि मिलना ज़रूरी है। इसके अलावा एथिक्स और गोपनीयता (privacy) से जुड़े जोखिम हैं – AI एजेंट द्वारा लिया गया निर्णय संतुलित, पारदर्शी और मानव-निगरानी योग्य होना चाहिए।
इकनॉमिक और करियर दृष्टि से यह भी देखा जा रहा है कि ऐसे प्रशिक्षण से कर्मचारियों की मांग नई भूमिकाओं (new roles) के लिए बढ़ेगी – जैसे AI मॉडल ट्रेनर, एजेंट डिजाइन विशेषज्ञ, डेटा गोवर्नेंस अधिकारी, AI एथिक्स सलाहकार आदि। यह बदलाव उन संस्थाओं (enterprises) के लिए भी चुनौती है जो इस बदलाव का सामना कैसे करें, किस लागत पर करें, और कैसे सुनिश्चित करें कि प्रशिक्षण के बाद कर्मचारियों को नए कौशल से लाभ मिले।
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