AI कंपनी Anthropic ने एक class-action मुकदमे को सुलझाने के लिए $1.5 बिलियन का सेटलमेंट प्रस्ताव किया है। यह मामला है Bartz v. Anthropic जिसमें लेखकों ने आरोप लगाया कि Anthropic ने उनके कॉपीराइटेड किताबें लाइसेंस के बिना, विशेष रूप से piracy वेबसाइटों (LibGen, PiLiMi आदि) से डाउनलोड कर, अपने AI मॉडल Claude को ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल की हैं। उनके अनुसार यह चोरी है क्योंकि किताबें अवैध स्रोतों से आनी थीं।
सेटलमेंट के अनुसार, अगर अदालत इसे मंज़ूर कर दे, तो लगभग 500,000 किताबों के लिए लेखकों/प्रकाशकों को प्रति किताब लगभग $3,000 का भुगतान होगा। साथ ही Anthropic को उन किताबों और datasets को नष्ट करना होगा जिन्हें अवैध स्रोतों से डाउनलोड किया गया था। इस राशि में वकीलों की फीस और प्रशासनिक खर्च शामिल होंगे और भुगतान तभी होगा जब इस सेटलमेंट को न्यायालय द्वारा preliminary approval मिल जाए।
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लेकिन अदालत (Judge William Alsup) ने इस प्रस्तावित सेटलमेंट को अभी रोक दिया है (put on hold) क्योंकि न्यायाधीश को कुछ महत्वपूर्ण जानकारियाँ मिलनी बाकी हैं – जैसे कि किस किताब की सूची (works list) शामिल है, लेखकों/प्रकाशकों को कैसे सूचना दी जाएगी, और क्लेम प्रक्रिया कैसी होगी। अदालत ने यह भी पूछा है कि क्या कुछ पुस्तकें एक से ज़्यादा क्लेमेंट्स द्वारा दावा की जाएँगी, और क्या लेखकों को इस समझौते को स्वीकार करने में दबाव हुआ होगा।
इस मुकदमे में पहले से ही जून 2025 में एक फैसला हुआ था जिसमें न्यायाधीश ने कहा कि “training AI मॉडल्स पर copyrighted सामग्री का उपयोग अगर कानूनी तरीके से हासिल की गई हो तो fair use माना जा सकता है”, लेकिन piracy से डाउनलोड की गई किताबों को central library में रखना fair use नहीं है। इस निर्णय ने Anthropic को संभावित बड़े दायित्व (liability) का सामना करना पड़ सकता था, जिसकी वजह से सेटलमेंट का प्रस्ताव आया।
इस सेटलमेंट का मतलब है कि AI उद्योग में कॉपीराइट कानूनों के संबंध में एक नया मानक बन सकता है। अन्य AI कंपनियाँ जैसे OpenAI, Microsoft, Meta आदि भी इसी तरह के मुकदमों का सामना कर रही हैं, और लेखकों/प्रकाशकों की मांग है कि AI मॉडल्स डेटा उपयोग और अनुमति के मामलों में अधिक पारदर्शी हों।
संक्षिप्त प्रभाव और चुनौतियाँ: यदि सेटलमेंट फाइनल हो जाता है, तो यह लिखित सामग्री (books) से AI मॉडल ट्रेनिंग के लिए उपयोग में नियमों को कड़ा करेगा। AI डेवलपर्स को अवैध डेटा स्रोतों का उपयोग बंद करना होगा, लाइसेंस आधारित मॉडल खरीदने होंगे, और ऐसी प्रक्रियाएँ अपनानी होंगी जहाँ लेखक / प्रकाशक को स्पष्ट सूचना और मुआवज़ा मिले। दूसरी ओर, न्यायालय की शर्तें (claim forms, works list) और प्रक्रिया जितनी सरल और पारदर्शी होगी, लेखक समुदाय में उतनी ही संतुष्टि होगी, वरना विवादों का सिलसिला जारी रह सकता है।
