यह पोस्ट Google AI Studio की ओर से आए उस बड़े ऐलान को हाइलाइट करती है जिसमें नया Gemini 2.5 Flash Image Preview (मज़ेदार नाम “nano banana“) लॉन्च किया गया है। यह एक state-of-the-art (SOTA) AI मॉडल है जिसे खासतौर पर image generation और editing के लिए डिज़ाइन किया गया है और इसे सीधे Google के ecosystem में इंटीग्रेट किया गया है।
Gemini 2.5 Flash Image की सबसे बड़ी खासियत है इसकी character consistency, तेज़ स्पीड और high-quality outputs। Google ने इसके लॉन्च को मज़ेदार तरीके से प्रमोट किया, जिसमें AI Studio का banana थीम इंटरफ़ेस और एक व्यक्ति का banana कॉस्ट्यूम पहने फोटो शामिल किया गया।
पिछले Gemini वर्ज़न्स की तुलना में यह मॉडल अब और भी एडवांस्ड है। इसमें न सिर्फ native image generation शामिल है बल्कि यह एक ही कैरेक्टर को बार-बार एडिट्स में consistent रूप में दिखा सकता है। साथ ही इसमें lightning fast processing दी गई है और यह text prompts के ज़रिए इमेज ट्रांसफॉर्म या कॉम्बाइन करने की क्षमता रखता है।
Google के शुरुआती बेंचमार्क्स के अनुसार यह मॉडल अपने प्रतिस्पर्धियों से बेहतर प्रदर्शन करता है। खासतौर पर image editing tasks में इसने 20% ज्यादा fidelity और consistency हासिल की है। हालांकि, अभी तक ज़्यादातर डेटा Google के आंतरिक टेस्ट से आया है, और independent evaluations भी धीरे-धीरे सामने आ रही हैं।
फिलहाल यह मॉडल Google AI Studio और Gemini API पर preview mode में उपलब्ध है। भविष्य में इसे Gemini App पर भी लाया जाएगा ताकि यूज़र्स आसानी से image editing कर सकें। लेकिन, इसकी उपलब्धता हर जगह नहीं है – EU जैसे कुछ क्षेत्रों में रेग्युलेटरी कंसर्न्स के चलते यह फिलहाल restricted है। साथ ही इसमें robust safety filters लगाए गए हैं, जिन्हें लेकर कुछ यूज़र्स ने over-censorship की शिकायत की है (जैसे हथियार या कुछ सेंसिटिव scenarios वाली इमेजेज ब्लॉक हो जाती हैं)।
टेक एनालिसिस के मुताबिक यह मॉडल DALL-E और Midjourney जैसे मौजूदा AI image tools को कड़ी टक्कर दे सकता है। इसकी स्पीड, consistency और Google ecosystem में इंटीग्रेशन इसे क्रिएटर्स और डेवलपर्स के लिए एक competitive विकल्प बना देता है।
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