Meta की आगामी AI-ग्लासेस Hypernova, जिन्हें “Celeste” के नाम से पेश किए जाने की उम्मीद है, को लेकर निर्माण (manufacturing) और सप्लाई चेन (supply chain) में एक बड़ी बाधा सामने आई है। Meta बताना चाहती थी कि वह स्मार्ट ग्लासेस के उत्पादन को चीन के बाहरी स्रोतों पर ले जाए ताकि राजनीतिक दबाव और व्यापार प्रतिबंधों से बचा जा सके, लेकिन insiders की रिपोर्ट के अनुसार कंपनी अब भी चाइनीज़ हार्डवेयर निर्माता Goertek पर काफी हद तक निर्भर है। Goertek ने OmniLight जैसे optical component निर्माता पर नियंत्रण बढ़ा लिया है और UK-based Plessey सहित अन्य सप्लायर्स में निवेश करके अपनी स्थिति पैक करने की कोशिश की है। ये ऑप्टिकल घटक स्मार्ट ग्लासेस के डिज़ाइन और ऑप्टिक्स के लिए बेहद ज़रूरी हैं, और यदि ये कमी रहे तो ग्लासेस की गुणवत्ता प्रभावित हो सकती है। Hypernova ग्लासेस का डिज़ाइन ऐसे आकर्षक फीचर्स के साथ है जैसे कि डिजिटल डिस्प्ले लेंस में notifications दिखाना, छोटे गेस्चर कंट्रोल के लिए wristband, विस्तार से कैमरा और बेहतर बैटरी लाइफ, लेकिन इन सारे फ़ीचर्स का एक साथ काम करना तभी संभव है जब हार्डवेयर सटीक हो और घटक समय पर मिलें।
निर्माण की इस समस्या के चलते Meta के लिए दो तरह की चुनौतियाँ हैं। पहली, परियोजना की समय सीमा प्रभावित हो सकती है, यानी लॉन्च में देरी हो सकती है या लागत बढ़ सकती है। दूसरी, चीन से निर्भरता होने के कारण राजनीतिक/geopolitical दबाव बढ़ सकते हैं – अमेरिका-चीन टेक्नोलॉजी तनावों के बीच ऐसे उत्पादों पर नियंत्रण और टैरिफ हो सकते हैं, जिससे लागत और आपूर्ति पर असर पड़े। बाजार विश्लेषकों का कहना है कि अगर लागत ज़्यादा हुई तो Hypernova ग्लासेस का अनुमानित कीमत \$800 या इससे अधिक हो सकती है, जो कि बहुत सारे उपयोगकर्ताओं के लिए प्रीमियम श्रेणी में आएगी।
Meta द्वारा ऐसे हार्डवेयर उत्पादों के लिए supply chain विविधीकरण (diversification) की रणनीति पर काम हो रहा है; कुछ निर्माण कार्य Vietnam या अन्य दक्षिण एशियाई देशों में किया जा रहा है, लेकिन optical components जैसे माइक्रो-नैनो घटकों में Goertek की पकड़ अभी मजबूत है। साथ ही, Meta को सुनिश्चित करना होगा कि गुणवत्ता नियंत्रण (quality control) और उपभोक्ता अनुभव प्रभावित न हो, क्योंकि स्मार्ट ग्लासेस उपयोगकर्ताओं के लिए सिर्फ innovation novelty नहीं हैं, बल्कि पहनने-योग्य उपयोग (wearable use) और रोज़मर्रा की विश्वसनीयता की ज़रूरत होती है।
यह manufacturing snag दिखाती है कि AI-वहनीय (AI wearable) हार्डवेयर में सिर्फ सॉफ्टवेयर और AI मॉडल का अच्छा होना ही पर्याप्त नहीं है; उत्पादन, आपूर्ति, optical घटकों की सटीकता और परिशुद्धता, लागत नियंत्रण, और समय पर वितरण भी उतने ही महत्वपूर्ण हैं। यदि Meta इन चुनौतियों को सुलझा लेती है, तो Hypernova ग्लासेस बाजार में अच्छी पकड़ बना सकती हैं और स्मार्ट ग्लासेस श्रेणी को और व्यापक बना सकती हैं।
