Nvidia ने एक बड़ा कदम उठाते हुए Intel में $5 अरब की हिस्सेदारी खरीदी है और दोनों कंपनियों ने मिलकर AI इन्फ्रास्ट्रक्चर व PC (पर्सनल कंप्यूटर) प्रोडक्ट्स के लिए custom chips विकसित करने की घोषणा की है। इस साझेदारी में Intel x86 CPU आर्किटेक्चर के साथ Nvidia की AI और accelerated computing टेक्नोलॉजी को जोड़ने पर ज़ोर दिया गया है। Nvidia ने Intel सामान्य स्टॉक $23.28 प्रति शेयर की दर से खरीदा है और यह सौदा अभी नियामकीय मंज़ूरी (regulatory approvals) के अधीन है।
डेटा-सेंटर की दुनिया में इस साझेदारी का अहम मतलब है कि Intel कुछ CPU डिज़ाइनों को विशेष रूप से Nvidia के AI प्लेटफार्मों के अनुरूप बनाएगी, जिससे ये CPU Nvidia के AI इंफ्रास्ट्रक्चर (GPU-टास्क्स, training, inference आदि) के साथ बेहतर काम कर सकेंगे। वहीं PC उत्पादों में Intel system-on-chips (SoCs) तैयार करेगी जिनमें Nvidia RTX GPU chiplets शामिल होंगे। इसका उद्देश्य होगा कि PCs में CPU और GPU के बीच latency कम हो, performance बढ़े।
Intel के लिए यह एक ज़रूरी lifeline है क्योंकि कंपनी पिछले कुछ समय से वित्तीय परेशानियों और प्रतिस्पर्धियों जैसे AMD और ARM-आधारित डिज़ाइनों से पिछड़ने की स्थिति में थी। इस साझेदारी से Intel को बाज़ार का आत्मविश्वास वापस मिलने की उम्मीद है; शेयरों में भी अच्छी बढ़त हुई है, Intel के शेयरों में 25-30% तक उछाल देखा गया है।
Nvidia के CEO Jensen Huang ने कहा है कि यह साझेदारी एक “historic collaboration” है जो Nvidia की AI और accelerated computing स्टैक को Intel के CPUs और व्यापक x86 इकोसिस्टम के साथ tightly जोड़ती है। इस साझेदारी से दोनों कंपनियों के टेक्नोलॉजी प्लेटफार्मों का एक नवा मिश्रण (fusion) बनेगा, जिससे अगले कई वर्षों के कंप्यूटिंग और AI उपयोग (workloads) के लिए नींव पक्की हो सकती है।
हालाँकि, इस सौदे के साथ कुछ चुनौतियाँ भी आ रही हैं। पहला, regulatory मंज़ूरी; अमेरिका और अन्य देशों में competition और antitrust मामलों की निगरानी हो रही है। दूसरा, तकनीकी चुनौतियाँ — जैसे कि CPU-GPU integration और NVLink जैसी तकनीक को सही कार्यक्षमता देना, cooling, power consumption आदि। तीसरा, समय; नए chips बनाने और उन्हें मार्केट में लाने में अक्सर सालों लग जाते हैं।
इस साझेदारी के असर व्यापक हो सकते हैं: AI data centres में लागत घट सकती है क्योंकि Intel का निर्माण व पैकॅजिंग टेक्नोलॉजी अधिक उपयोगी होगी; PCs में performance बढ़ेगी, खासकर उन users के लिए जिनका काम GPU+CPU मिलाकर high performance workload पर है; और प्रतिस्पर्धी कंपनियों को भी रणनीति बदलनी पड़ेगी। भारत- जैसे मार्केट में इस तरह की टेक्नोलॉजी जब आयात हो या स्थानीय निर्माण हो, तो उपभोक्ता को बेहतर-मूल्य विकल्प मिल सकते हैं।
कुल मिलाकर, Nvidia-Intel का यह $5B पार्टनरशिप सिर्फ एक निवेश नहीं बल्कि AI और कंप्यूटिंग की अगली पीढ़ी के लिए एक नया अध्याय है जहाँ CPU + GPU + accelerated computing एक साथ मिलकर काम करेंगे। यह कदम AI हार्डवेयर प्रतिस्पर्धा को नए स्तर पर ले जाएगा।
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