NVIDIA ने 11 जून 2025 को GTC Paris की कीनोट में humanoid robotics को भविष्य की सबसे बड़ी इंडस्ट्री बताया। CEO Jensen Huang ने स्पष्ट कहा कि “robots जैसा ऑटोनॉमस डिजिटल एजेंट अगली क्रांति लाएगा,” और उन्होंने इस टेक्नोलॉजी को बढ़ावा देने के लिए Microsoft, Boston Dynamics, NEURA Robotics जैसे बड़े नामों के साथ तीन नए अंतर्राष्ट्रीय निर्माता – UK की Humanoid AI, जर्मनी की Agile Robots और चीन की UBtech के साथ भागीदारी की घोषणा की। यह कदम NVIDIA के रोबोटिक्स प्लेटफॉर्म को और व्यापक बना रहा है और यह दिखाता है कि इंडस्ट्री अब ज़ोर से NVIDIA की AI तकनीक के इर्द-गिर्द एकजुट हो रही है।
इस विस्तार की स्ट्रीटेजी केवल पार्टनर जोड़ने तक सीमित नहीं है। NVIDIA ने अपने Project GR00T की भी घोषणा की – यह एक foundation model है जो humanoid robots को सीखने और Reasoning करने में सक्षम बनाता है। GR00T N1 मॉडल Vision-Language-Action वास्तुकला पर आधारित है जिसमें System 2 प्लानिंग सेचनात्मक निर्णय लेती है और System 1 तेज़ और निरंतर मूवमेंट का कार्य करती है। Omniverse और Cosmos platform पर प्रशिक्षित यह मॉडल बड़े स्तर पर कृत्रिम डेटा (synthetic motion data) का उपयोग करता है, जिससे वास्तविक रियल-टाइम काम करना संभव हो पाता है। GTC में डेमो में ऐसा दिखाया गया कि 1X Technologies का NEO Gamma बेटर टिडिंग जैसे घरेलू कार्य कर सकता है, जो दिखाता है कि Humanoid रोबोट्स घर, ऑफिस और फैक्ट्री दोनों जगह काम कर सकते हैं।
रोबोटिक्स ekosystem को सशक्त बनाने के लिए NVIDIA ने Jetson Thor कंप्यूटर्स का जिक्र भी किया, ये नए लैपटॉप-साइज प्लेटफॉर्म हैं जो robot autonomy और edge inference को तेज बनाते हैं। इसके साथ-साथ Isaac robotics platform को भी अपडेट किया गया है। NVIDIA का लक्ष्य इसे सभी भागीदारों के लिए लॉन्च करना है, ताकि स्लो-टू-बाजार प्रक्रियाएं तेज़ करें और AI रोबोटिक्स का वैश्विक प्रसार बढ़े।
यह आवश्यक है क्योंकि humanoid robotics अब केवल curiosities नहीं रह गए – Morgan Stanley जैसे विश्लेषकों ने इसे “embodied AI” मॉडल में से एक माना है, जो श्रम संकट (50 करोड़ से अधिक श्रमिकों की कमी) और देशों की demography के लिए समाधान हो सकता है ।
Magyar व्यापार और तकनीकी माहौल में देखा गया कि Boston Dynamics, Agility Robotics, Humanoid AI, Agile Robots और UBtech जैसे कंपनियों को GR00T, Isaac Sim, Jetson Thor जैसे NVIDIA उपकरणों का early access दिया गया है। इससे यह स्पष्ट होता है कि NVIDIA ने रोबोटिक्स इंडस्ट्री का लगभग संपूर्ण भागक एक प्लेटफॉर्म पर लाने की दिशा में बड़ी योजना बनाई है।
NVIDIA की एक अन्य घोषणाओं में Newton physics engine भी शामिल है, जिसे Google DeepMind और Disney Research के साथ विकसित किया गया है। यह open-source engine physical AI के training के लिए प्रयोग होगा और trabalhical हालात जैसे friction और inertia को वास्तविक रूप में सिमुलेट कर सकता है।
ये सब मिलकर यह सबूत करते हैं कि NVIDIA की रणनीति बहुत व्यापक है: hardware, software, synthetic training data, physics simulation और रोबोट निर्माण, सभी क्षेत्र को कवर कर रहा है। “The Age of Generalist Robotics is Here” वाक्यांश खुद Jensen Huang ने दोहराया, जिससे यह स्पष्ट हो गया कि Humanoid Robot अब research labs से निकलकर real-world Applications – industry, logistics, defense, home assistance – में उपयोग हो रहे हैं।
अब सवाल यह उठता है कि क्या यह तब्दीलिया उपयोगकर्ताओं के लिए जल्दी होगा? NVIDIA के पहले कदम, जैसे GR00T N1 मॉडल को developers के लिए open-source बनाना और Jetson Thor जैसी embedded computers का लाना, इस दिशा में तेजी ला रहा है। AI supercomputers जैसे DGX Spark और Blackwell series के साथ हाथ मिलाने से ये रोबोट रोजगार के नए अवसर उत्पन्न करेंगे, automation को मजबूत करेंगे और AI computing को औद्योगिक समाधान से जोड़ेंगे।
इस प्रक्रिया में जहाँ एक ओर वैश्विक पार्टनरशिप और open frameworks का निर्माण हो रहा है, वहीं दूसरी ओर सुरक्षा, श्रम नीति और ethical robotics जैसे पहलुओं पर भी ध्यान देने की आवश्यकता है। यह रोबोट बने इंसानी साथी का सपना है – पर उसे कैसे नियंत्रित किया जाए, उसका कानून क्या होगा, ये भविष्य की बड़ी चुनौतियाँ हैं।
NVIDIA GTC Paris की थोड़ी-सी झलक हमें यह समझने में मदद करती है कि Humanoid robotics अब science fiction से practical reality की ओर बढ़ रहा है और NVIDIA उसका “AI brain” बन चुका है।
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